Libro Científico • 102,036 palabras • 40+ estudios

LogoDSL:
El Lenguaje Científico
del Diseño de Logos

Por primera vez en la historia del diseño: un lenguaje formal basado en evidencia científica que permite evaluar un logo sin necesidad de verlo.

10
Capítulos
40+
Estudios Citados
20+
Logos Evaluados
100
Puntos DSL

El Concepto Único

🧠

Neurociencia Aplicada

17% más rápido procesar golden ratio (Palmer 2008). 2.8× mejor recall en logos simples (Reber 2004).

📐

Lenguaje Formal

YAML-based DSL con 8 módulos: Gestalt, Color, Geometría, Simplicidad, Typography, Versatilidad, Originalidad, Brand Fit.

🎯

Evaluación Objetiva

Sistema de scoring 0-100 puntos. Rating: Poor → Below Average → Average → Good → Excellent → Iconic.

🔬

Evidencia Científica

40+ papers peer-reviewed. DiCarlo, Reber, Palmer, Sweller, Gestalt researchers. P-values y effect sizes.

El DSL en Acción

Ejemplo: Nike Swoosh evaluado con LogoDSL v1.0

nike_swoosh.logodsl Score: 96.8/100 (Iconic)
logo_name: "Nike Swoosh"
brand: "Nike Inc."
year: 1971
designer: "Carolyn Davidson"

# Módulo 1: Gestalt Principles (14.5/15)
gestalt_principles:
  closure: 9          # Mind completes the swoosh
  figure_ground: 10   # Perfect separation
  similarity: 8       # Consistent curve
  proximity: 8        # Single unified mark
  continuity: 10      # Smooth flowing line
  symmetry: 7         # Asymmetric but balanced
  common_fate: 10     # Strong directional movement
  pragnanz: 9         # Ultimate simplicity

# Módulo 2: Color Theory (13/15)
color_theory:
  primary_color:
    h: 0, s: 0, l: 0  # Black
  contrast_ratio: 21:1  # WCAG AAA
  temperature: neutral
  psychological_target: energy
  harmony_scheme: monochromatic

# Módulo 3: Geometry & Mathematics (14/15)
geometry_mathematics:
  golden_ratio: true   # φ = 1.618 in curve
  fibonacci: false
  symmetry: asymmetric
  grid_alignment: true

# Módulo 4: Simplicity & Scalability (15/15)
simplicity_scalability:
  element_count: 1     # Optimal: single element
  cognitive_load: 1    # Minimal load
  scalability: [16px, 5000px]  # Perfect range
  processing_fluency: 10  # Instant recognition

# TOTAL SCORE: 96.8/100
# RATING: ICONIC
# Brand Value: $40B (from $35 initial investment)

8 Módulos Científicos

Cada módulo basado en investigación peer-reviewed específica.

Scoring Objetivo

Sistema matemático de 0-100 puntos, reproducible y consistente.

YAML Format

Human-readable y machine-parseable para AI training.

10 Capítulos Científicos

01

El Cerebro que Ve Logos

Neurociencia de la percepción visual. DiCarlo 2012, visual object recognition cascade.

8,076 palabras
02

Principios de Gestalt

8 leyes psicológicas. Wertheimer, Köhler, Koffka. FedEx hidden arrow analysis.

13,633 palabras
03

Psicología del Color

+80% brand recognition. HSL, WCAG. Palmer 2013 color research.

9,800 palabras
04

Matemáticas del Diseño

Golden ratio φ=1.618. Fibonacci. Apple's 13 circles construction.

8,690 palabras
05

Simplicidad y Carga Cognitiva

Sweller 1988. Reber 2004. 2.8× better recall simple vs complex.

9,657 palabras
06

Casos de Estudio

Nike, Apple, Mercedes, FedEx, McDonald's, Google. Evaluaciones completas.

11,865 palabras
07

Herramientas Profesionales

Adobe Illustrator, Figma, Sketch. Workflow 5 fases del diseño profesional.

10,548 palabras
08

LogoDSL - El Lenguaje Formal

⭐ Core chapter. Especificación completa del DSL. 31 bloques YAML.

12,416 palabras
09

Aplicaciones Prácticas

Twitter, Amazon, Pepsi, Gap 2010. Evaluaciones paso a paso.

6,281 palabras
10

El Futuro del Diseño

AI + DSL. Logo generation constraints. LogoDSL v2.0 roadmap.

11,070 palabras

Logos Evaluados con el DSL

Nike Swoosh
96.8/100
ICONIC
Mercedes
98.8/100
ICONIC
Apple
95.2/100
EXCELLENT
McDonald's
91.2/100
EXCELLENT
Twitter
89.2/100
EXCELLENT
Amazon
88.4/100
EXCELLENT
Pepsi
73.0/100
AVERAGE
Gap 2010
48.0/100
POOR

ROI Documentado

+80%
Brand recognition con color (Palmer 2013)
2.8×
Better recall: simple vs complex (Reber 2004)
17%
Faster processing con golden ratio (Palmer 2008)
$40B
Nike brand value (from $35 investment)

¿Para Quién es Este Libro?

🎨 Diseñadores

Framework objetivo para evaluar diseños y justificar decisiones ante clientes.

📚 Estudiantes

Aprender principios científicos del diseño con evidencia peer-reviewed.

🚀 Startups/Brands

Validar logos antes de lanzamiento. Comparar propuestas objetivamente.

🤖 AI/ML Engineers

Training data para logo generation. Quality evaluation metrics.

"Un logo no es 'bonito' — es neurológicamente eficiente."

— LogoDSL v1.0